“網絡體系是基礎，平臺體系是核心，安全體系是保障，數據是核心的核心。”在2018中國(紹興)工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展論壇上，國家信息化專家咨詢委員會委員、中國互聯網協會副理事長高新民表示，平臺不僅僅是在網絡基礎上的連接，也不僅僅是分析功能或者是上云的功能，其核心是匯聚數據、分析數據、應用數據，如何發(fā)揮數據驅動整個制造業(yè)智能化的功能。

在演講的開始，高新民便向與會嘉賓闡述了這樣的現代工業(yè)發(fā)展觀——“利用三個空間，開發(fā)三種資源”，即利用物理空間、社會空間、網絡空間，開發(fā)物質資源、人力資源和數據資源。“這種發(fā)展觀的核心是融合，因為三種空間、三種資源是有區(qū)別又有關聯的。誰能夠融合得好，誰就能上一個臺階。”高新民表示。

為了解釋相互“融合”的概念，高新民繼而舉例說，德國工業(yè)4.0體系里不會片面地強調人工智能替代人，更多強調的是人機協同，在體系架構里人依然是中心、主體和本質。

在具體的體系架構方面，高新民演講中提到了網絡體系、平臺體系和安全體系，“網絡體系是基礎，平臺體系是核心，安全體系是保障。其中網絡體系有三個，第一個是網絡本身，這是互聯的問題，第二個是標識體系，不僅需要標識而且要把標識解析，第三個是互聯。平臺體系則一個是資源配置中心，是全要素連接樞紐，是連接，能夠匯聚起來。安全體系就是從設備一直到應用全體系的安全保障體系”。

對于這三大體系，高新民認為概括的更多是離散型制造業(yè)，“對流程型制造業(yè)理解有點欠缺”，對于流程型制造業(yè)高新民認為應該從四個方面來概括，第一是智能化生產，企業(yè)內部的智能車間，智能工廠互聯互通，第二是網絡化協同，企業(yè)之間的合作加工，第三是用戶的個性化定制，第四是服務化延伸，企業(yè)賣出產品之后，還為產品附加功能或者跟蹤，實現在互聯網之下提供服務，實現增值。

不過，對于目前的三大體系而言，高新民認為平臺的作用尤為重要，“是核心”。平臺能夠在數據的指揮下，連接制造資源并對其進行配置，基于大數據，能夠擁有人工智能的分析功能。他繼而強調：“數據是核心的核心，海量數據的匯聚以及建模分析在平臺內十分重要，這里面包括工業(yè)制造軟件化、模塊化。如果不聚焦數據的匯聚，不解決數據的匯聚，具備分析功能和應用功能的話，平臺能力會大大下降。”

“但是，平臺上的數據很難匯聚，這是個大問題。”高新民在演講中表示，“據我了解，現在做得比較好的平臺，連接的設備有幾十萬個。但是數據匯聚遇到很大的困難。”

一般而言，工業(yè)數據都在業(yè)務流程產生。生產的輸出數據一般在附加流程里面，在生產的結尾后就會剝離出來，成為數據的一種產品，而且作為內部應用，優(yōu)化并改進自己的流程。

業(yè)務流程所產生的海量數據如何匯集?高新民首先講到了如何理解數據循環(huán)增值，“數據能不能用起來是關鍵，是不是有用是關鍵。數據在業(yè)務流程產生，如果企業(yè)的信息化做得比較好，會將這些數據整合起來放在一個平臺，或者第三方平臺也能夠整合不同企業(yè)數據，最后變成平臺的數據，這樣數據本身變?yōu)橐环N產品和服務”。

從業(yè)務流程產生的數據，通過網絡傳輸連接起來，“通過標識，能夠匯聚起來，通過建模能夠達到分析的功能，最終形成數字產品，這是數據的循環(huán)增值。”高新民在演講中表示。同時他也坦言，數據的循環(huán)增值中需要有三個前提，一是具體場景，二是安全可控，三是實時跟進。

“數據的匯集問題，挑戰(zhàn)在哪里?現在問題是不同機構和不同標準的數據匯聚困難。”高新民表示，主要挑戰(zhàn)在于異地、異構、異主的數據流轉和匯聚存在不同的問題。

什么是三異?據高新民介紹，異構就是軟硬件、數據格式、數據定義標準等差異，異地則是從空間角度看，數據多數分布在不同的地區(qū)，異主則是數據屬于不同的管理機構、不同的責任主體、不同的利益主體。

對于三異數據匯聚和流轉的困難，高新民表示要客觀承認，數據三異的特點是“常態(tài)”，“互聯網下一步發(fā)展是面向以數據為中心三異系統(tǒng)互聯互通或者互操作”。

演講的最后，高新民強調，工業(yè)大數據要實現價值鏈，關鍵要形成一個生態(tài)，這是一個基于規(guī)則的開放生態(tài)，“這個生態(tài)就是要不同角色，特別是政府的推進，要抓住不同的角色、不同的作用，包括數據提供者、數據的使用者以及服務商”。